مدلسازی و بهینه سازی پروفایل دمایی تومورسرطان سینه
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - دانشکده مهندسی فناوریهای نوین
- نویسنده نوشین جعفری باویل علیایی
- استاد راهنما علی رستمی محبوبه دولتیاری
- سال انتشار 1392
چکیده
با توجه به این مسئله که تومور سرطانی ناشی از رشد غیر قابل کنترل سلولهای بدن می باشد که در نهایت منجر به تجمع سلولهای سرطانی وافزایش دما در محل تومور میگردد فلذا با تصویربرداری حرارتی امکان تشخیص تومور سرطانی به صورت غیر تهاجمی و با حساسیت بالا فراهم می شود. که برای افزایش حساسیت تشخیص با استفاده از امواج فروسرخ، معمولاًاز مولدهای داخلی دما و یا تقویت کنندهای نوری اتصال یافته به آشکارساز استفاده می شود که در این پایان نامه از نانوذرات فلزی به عنوان مولد داخلی دما استفاده شده است. با توجه به خاصیت نشر بالای پوست انسان، با اندازه گیری امواج نشری مادون قرمز از بدن می توان پروفایل دمایی مد نظررا ترسیم نموده وبا توجه به اختلاف دمایی موجود بین بافت سالم و سلولهای سرطانی ، امکان تشخیص تومور فراهم می شود. از آنجایی که تشخیص تومور سرطانی در مراحل جنینی وسایزهای کوچک (به علت اختلاف دمای کم مابین بافت سالم وتومور ) با روشهای معمول بسیار دشوار می باشد و همچنین با توجه به اینکه تشخیص تومور در مراحل جنینی و انجام اقدامات درمانی لازم ، اهمیت فوق العاده ای برای پزشک دارد فلذا در این پایان نامه سعی شده است تا با تقویت اختلاف دمایی موجود بین بافت سالم و تومور ، پزشکان را دراین امر یاری کنیم. نانوذره فلزی در محل تومور با توجه به خواص پلاسمونیکی مطلوبی که در اثر تابش پرتو لیزر ازخود نشان می دهد در این پایان نامه به عنوان مولد داخلی دما استفاده شده است که جهت بهینه سازی مولد حرراتی مورد نیاز نیز از ساختار core/shell در نانوذرات استفاده گردیده است. با تزریق نانوذرات فلزی در بدن به واسطه روشهای هدف یابی (targeting) وبا استفاده از پروتئین های خاصی که برروی نانوذرات قرار میگرند ، نانوذرات فقط با سلولهای سرطانی تومور وارد واکنش می شوند ودر نهایت نانوذرات فلزی در محل تومور مورد نظر جمع می شوند. نانوذرات فلزی جمع شده توسط پرتو لیزر تحریک شده و به واسطه گرمای تولید شده توسط نانوذرات فلزی در محل تومور حساسیت تشخیص افزایش می یابد. مدل سینه مورد نظر جهت شبیه سازی از دو لایه (gland,tumor) تشکیل شده است که فرض شده است تومور در میان ناحیه gland قراردارد. مدل ریاضی استفاده شده جهت انتقال گرما نیز معادله pennes می باشدکه معادله pennes نیز، توصیف کننده توزیع دمای بافت حاصل از گرمای تولیدی متابولیسم ، لیزر و نانوذرات فلزی می باشد. معادله pennes نیزبه روش المان محدود در نرم افزار مطلب حل شده و پروفایل دمایی در نقاط مختلف breast بدست آمده است. که از روی پیک دمایی ناشی از تومور، تشخیص محل تومور امکان پذیر می گردد. جهت حل معادله pennes وبدست آوردن پروفایل دمایی مدل سینه در نظر گرفته شده در ابتدا بایستی با استفاده از تئوری mie میدان الکتریکی ایجاد شده از تابش پرتولیزردر نانوذره فلزی را بدست آوردیم که خود شامل روابط بسیار پیچیده می باشد که این روایط نیزبا استفاده از تئوری mie حل گردیده است . با توجه به اینکه در ناحیه نور مرئی میزان جذب وپراکنش بافت،بیشترین مقدار را دارد فلذا جهت کاهش تلفات ناشی از جذب وپراکنش، طول موج کاری نقاط کوانتومی می بایست در ناحیه مادون قرمز نزدیک باشد که دارای کمترین مقدار جذب وپراکنش در بافت می باشد. پس از شبیه سازی نرم افزاری پروفایل دمایی صورت گرفته، نانو ذرات فلزی از جنس های طلا، نقره وتیتانیوم و sio2/au,au/sio2,ag/sio2,sio2/ag,ti/sio2,sio2/ti مورد استفاده قرار گرفت که بهترین ساختار با توجه به پروفایل دمایی ti/sio2وبا توجه به حداقل بودن سمیت نانو ذرات au/sio2 پیشنهاد میگردد.
منابع مشابه
بکارگیری شبکه عصبی،مدلسازی آماری و الگوریتم بهینه سازی SQP در مدلسازی و بهینه سازی عملیاتی واحد کت کراکر پالایشگاه آبادان
در این تحقیق برای روشن شدن تاثیر متغیرهای ورودی مهم فرآیندی که شامل دمای راکتور، دمای قسمت بالای برج جداساز، شدت جریان خوراک و دمای پایین برج بوتان زدا بودند بر متغیرهای خروجی مقدار بنزین تولیدی،گاز مایع،عدد اکتان و درصد تبدیل محصولات از شبکه عصبی و مدلهای آماری استفاده شد . با توجه به کارآیی هریک از این دوروش، شبکه عصبی به عنوان مدل مناسب انتخاب شده و مقدار خطای آن کمینه شد. براساس مدل ان...
متن کاملشبیه سازی و مدلسازی انرژنیک به منظور بهینه سازی مصرف انرژی در صنعت لاستیک
ارتباط تنگاتنگ انرژی و توسعه اقتصادی و اجتماعی و انتظاری که از افزایش قیمت انرژی در آینده به دلیل محدود بودن منابع انرژی فسیلی وجود دارد، توجه به امر استفاده منطقی از انرژی در زیربخش های اقتصادی و اجتماعی کشور را ضروری می سازد. صنایع لاستیک سازی نیز با متوسط مصرف انرژی حدود 1012*4/1 کیلوکالری در سال های 81 و 82 به عنوان یکی از صنایع انرژی بر در این زمره قرار می گیرد.در این تحقیق با هدف بهینه سا...
متن کاملبهینه سازی شرایط دمایی گاز خروجی از ایستگاه تقلیل فشار نیروگاه سیکل ترکیبی شهید کاوه
فشار گاز طبیعی در ایستگاه تقلیل فشار به منظور رسیدن به فشار مطلوب برای مصرف در واحدهای دیگر نیروگاهها کاهش مییابد. پژوهش حاضر به منظور بهینهسازی شرایط دمایی گاز خروجی از ایستگاه تقلیل فشار نیروگاه سیکل ترکیبی شهید کاوه قاین انجام گرفته است. بهینه سازی بر مبنای جلوگیری از تشکیل هیدرات گازی و نیز دامنه دمایی که در آن مصرف انرژی بهینه و راندمان احتراق در محل مصرف گاز مناسب است، صورت پذیرفته اس...
متن کاملمدلسازی مبادلات سهام با رویکرد شمعدان فازی و روش بهینه سازی کرم شب تاب و مورچگان
اخیرا از روش هوشمند مبتنی بر فازی برای پویاسازی الگوهای کندل استیک ژاپنی در جهت تحلیل الگوهای کندل استیک با در نظر گرفتن اطلاعات غیر قطعی استفاده شده است. از انجایی که منطق فازی مبتنی بر دانش خبره است، اگرچه متخصصان انسانی میتوانند نقش مهمی در تنظیم مقادیر توابع عضویت متغیرهای فازی داشته باشند، اما از انجایی که معمولا دانش انسانی دارای ابهام است، تنظیم بهینه ای حاصل نمیگردد. از اینرو ارائه تکنی...
متن کاملمدلسازی سازگاری دمایی زیتون (Olea europaea L.) در ایران
دما مهمترین عامل محیطی است که گلدهی و میوه دهی زیتون را تحت تاثیر قرار می دهد. دماهایی که باروری را تحریک می کنند، و دماهایی که سبب آسیب به درخت یا محصول آن می شوند، برای تعیین سازگاری مهم هستند و باید مورد بررسی قرار گیرند. این تحقیق حداقل دماهای روزانه > 5/12 و < صفر و حداکثر > 1/21 و < 5/12 درجه سانتیگراد اول اکتبر تا آخر مه را برای 10 ایستگاه نواحی زیتون خیز و در حال کشت کشور و یک ایستگاه ک...
متن کاملبهینه سازی شبکه عصبی MLP با استفاده از الگوریتم ژنتیک موازی FinGrain برای تشخیص سرطان سینه
امروزه استفاده از سیستمهای هوشمند در تشخیص پزشکی به تدریج در حال افزایش است. این سیستمها میتوانند به کاهش خطایی که ممکن است توسط کارشناسان کمتجربه اتفاق بیافتد، کمک کند. بدین منظور استفاده از سیستمهای هوشمند مصنوعی در پیشبینی و تشخیص سرطان سینه که یکی از رایجترین سرطانها در بین زنان است، مورد توجه میباشد. در این تحقیق فرآیند تشخیص بیماری سرطان سینه با یک رویکرد دو مرحلهای انجام...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - دانشکده مهندسی فناوریهای نوین
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023